8月5日，全球权威AI性能评测组织公布最新的MLPerf® Storage v2.0基准测试结果。作为人工智能领域公认的存储性能“全球标杆”测试，MLPerf® Storage由国际MLCommons组织制定，其结果被全球顶尖超算中心、云计算厂商和AI实验室广泛采用并认可。此次评测中，由国家超级计算济南中心（以下简称“济南超算”）与华为技术有限公司（以下简称“华为公司”）协同研发优化的高性能存储系统，在三项核心性能指标上刷新世界纪录，位列全球第一。这意味着，在人工智能时代最核心的数据存储与传输能力上，我国自主研发的技术已经走在了世界最前列。
简单来说，这套系统就像是AI“超级大脑”的“数据高速公路”，负责把海量训练数据不间断地输送到成百上千张“计算显卡”中进行学习。它因速度之快、通道之多、单通道的承载能力之强创下多项新世界纪录——在3D U-Net训练测试中，单台存储设备的数据传输速度高达每秒698GiB/s，相当于1秒钟传完近700部高清电影；单位机架空间的传输能力达到每秒108GiB/s，也就是说同一个机架上的所有计算单元可以同时满速获取所需数据，不需排队等待数据；单个客户端的传输速度突破每秒104GiB/s，即便是一台计算设备单独工作，也能享受到全球最快的数据供应速度。三项核心指标全部位列世界第一，使我国在大规模AI训练的数据吞吐领域迈入国际领先行列。
展开剩余71%单存储设备带宽达698 GiB/s，全球最快，
较第二名提升4倍以上
单位机架带宽108 GiB/s，空间利用率全球领先，
较第二名高约35%
单客户端带宽104 GiB/s，单机也能满速运行，
比第二名快约30%
除了“跑得快”，更难得的是，这套系统还解决了一个长期困扰大模型训练的“瓶颈”——断点续训，也就是AI学习中途“存档”和“读档”的能力。过去，存档速度慢，就像一场长途旅行中汽车加油，如果加油慢、油枪少，所有车辆都得排长队，浪费大量时间。而在AI大模型训练中，这个过程叫做“Checkpointing”，即随时保存训练进度、以便中断后快速恢复。济南超算与华为团队攻克了这一高并发读写下的性能瓶颈——在Llama3_70B模型训练测试中，单客户端的读写速度分别达到68.8 GiB/s和62.4 GiB/s，比国际同类技术快了6.7倍，相当于让加油站的油枪数量和加油速度实现了跨越式提升，让“加油”几乎不再成为瓶颈，大幅缩短了大模型训练时间，也降低了算力和运维成本。
Checkpointing读写速度全球领先，
快过国际同类技术6.7倍
国家超级计算济南中心主任王英龙介绍，双方的合作始终聚焦于国产化算力基础设施的核心需求，从存储系统的横向扩展，到与GPU算力的高效协同，再到数据安全与韧性保障，均取得了突破性进展。目前，这套领先的高性能存储系统已经具备EB级容量扩展能力，可支持多达4096张算力卡协同工作，并通过多维数据管理技术让数据流动效率提升10倍。同时，它在绿色节能方面也做出了创新，系统将高密度存储介质与低能耗设计相结合，在大幅提升性能的同时，减少了能源消耗和碳排放，为可持续发展的AI算力中心建设提供了范例。
自2020年合作启动以来，济南超算与华为存储团队坚持“科研攻关+产业应用”双轮驱动，先后发布《数据密集型超算应用白皮书》，共同参与IO500国际排名，多次在全球舞台展示国产存储技术的实力。本次MLPerf测试的佳绩，不仅证明国产存储系统已能从容应对万亿参数级大模型的训练需求，还将在医疗影像分析、气候模拟、遥感数据处理等关系民生与国家安全的重要领域广泛应用。
业内专家评价，这一成绩不仅是一项技术突破，更是中国在全球人工智能基础设施竞争中的一次有力冲刺。未来，济南超算与华为将继续在前沿领域深化合作，让人工智能更快、更稳、更绿色地赋能千行百业。
来源：大众日报
编辑：王正君
校对：刘俊麟
审核：李 卓
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